Нелинейные модели классифицируют с позиции сложности получения глобального оптимуму – все зависит от функциональных особенностей целевой функции и ограничений. Все множество нелинейных задач оптимизации можно разделить на три классы соответственно к особенностям целевой функции и функции ограничений в порядке нарастания сложности:

Динамическое моделирование – многошаговый процесс, каждый шаг соответствует поведению экономической системы у определенный временный период. Каждый поточный шаг получает результаты предыдущего шага, за определенными правилами определяет текущий результат и формирует данные для следующего шага.

Для сетевых моделей оптимизации фундаментальным есть принцип сохранения потока в любом узле (экономисты называют это балансом), а именно: сума потоков на выходе узла равно суме потоков на его входе плюс потенциал узла (+предложение/ -спрос).

Линейное программирование – наиболее разветый раздел математического программирования, вычислительные средства которого позволяют находить глобальний оптимум линейной задачи оптимизации.